摘要：近年來，“大數據（Big data）”正被越來越多的被各類媒體和文章提及，其與人工智能（AI）等詞語，一并成為搜索熱點之一。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。大數據做為人類行為痕跡的記憶與存儲載體，伴隨著新技術浪潮迅速膨脹變大，它決定著企業未來經營發展的走向，越來越多的企業意識到它的重要性。哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”本文從大數據的定義、特征、作用及其在企業財務管理中存在的問題、對策等幾方面展開探究，希望可以有所借鑒。
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一、大數據時代的界定
如果一個企業所有的生產經營痕跡稱為數據，將其外延伸展開來，其創造的所有大量非結構化、半結構化的各類數據則可稱之為大數據。將這些大數據通過互聯網技術和電腦、管理軟件的存儲、篩選、處理，并將其用于企業各方面輔助管理決策，并進而運用其搭建、管理起現代社會的各個方面，相互間互聯互通，就構成了“大數據時代”。當今社會，大數據應用越來越彰顯其優勢，所占領領域也越來越大，電子商務、物流配送、設計制造、企業管理等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。
二、大數據時代的特征
一個身邊的實例，就可以準確的感受大數據時代的魅力：每天，阿里平臺上都在跑著海量的交易和數據，阿里通過對商戶最近一段時間的生產運營數據分析，就可以準確知道哪些商戶可能存在資金鏈問題，此時，阿里貸款平臺就有可能出馬，同潛在的貸款對象直接進行溝通，事半功倍。由此可知，大數據時代，具備以下幾個鮮明特征：
一是處理數據的能力顯著增強?，F在之所以說已經進入了大數據時代，就是因為人類的處理數據能力大大增強了。云計算和大數據是兩個方面，如果沒有云計算，也就無所謂大數據，云計算能夠把海量的、零散的、有價值的數據進行快速處理并釋放出價值。
二是數據整合的形式愈發明顯。不管是政府數據，還是企業數據，抑或是社會數據，整合的趨勢愈發明顯。打通政務流、企業流、社會流，技術整合趨勢是必然的。
三是大數據應用領域不斷擴散。大數據在政治、經濟、社會、文化、生態等幾乎每一個領域都有著廣闊的應用前景。
四是圍繞大數據應用的創新持續活躍。新業態、新模式、新體制不斷出現，市場的活力也在得到不斷地釋放，個人的創造性也被大大地激活，這是一個前所未有的時代。
三、大數據時代企業財務管理應用
（一）大數據產業的戰略地位
2017年12月8日，中共中央總書記習近平在主持學習時強調，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。2018年，李克強總理在政府工作報告中三次提及大數據，由此可見，大數據已經上升到國家戰略層面，其必將被越來越廣泛的應用于各行各業。在國家明確的政策導向下，大數據必將迎來黃金發展機遇期，其成果應用，也將推動各行各業的智慧升級。
（二）財務管理應用的具體體現
1.為企業經營提供輔助決策
通過對企業自身財務數據的收集與分析，可以在企業法人治理結構優化、生產成本控制、人力資源管理、績效獎金分配、部門職責調整、內部審計稽核乃至企業文化建設等多個方面，多個層級間發揮輔助決策作用。
2.提高財務風險評估準確度
在對企業內、外部財務數據搜集整理過程中，通過大數據應用，可對企業財務風險點和總體經營風險做出及時、準確評估，并預先做好應對準備。在風險應對策略的制定過程中，對于企業發展戰略的評估與調整，內外部經營環境的總體評價，又可以反哺于財務管理大數據的應用思路，二者相得益彰。
3.支撐內部審計監督工作
財務管理大數據搜集整理，可以加強企業內部管控力度，支撐頂層管理向縱深輻射。在崗位職務風險評估、授權審批制度、財會控制體系、現金支配流程、預算管理制度、績效考評體系等側重于內部的控管、審計方向上，財務管理大數據也可以發揮重要作用。
四、運用大數據實施企業財務管理中存在的問題
1、大量信息的及時處理問題
大數據時代各類信息存儲極為全面。在要求時間內，財務管理人員如何在海量的存儲數據中及時篩選、歸并有價值的財務管理數據，是急需解決的問題之一。海量數據如果不做區分統一處理，不僅大量延長相關工作人員工作時間和勞動強度，還增加了數據處理設備購置資金和人力資源成本。大水漫灌，效率低下，還增加了工作難度。
2、數據安全問題
大數據時代，存儲設備擺脫了傳統賬簿等紙質媒介，隨時取用，異地登錄，方便靈活。但與此同時，網絡技術的飛速發展，使得信息共享的同時需要承受后臺暗門、數據泄漏、數據篡改、數據丟失等重大風險。信息化、互聯共享的雙刃劍，在企業財務管理享受到靈活方便的同時不得不直面重大風險。
3、數據稽核問題
當前網絡技術的發展，大數據時代不再受紙質媒介的局限，網絡化環境提供了繁多的登錄、統計、修改、上傳及存儲工具和平臺。特別是國家全面推行會計電算化以后，財務管理導致企業過于依賴網絡技術，如果相應的管理措施沒有配套出臺，或是相應崗位的管理人員責任心不高，各平臺間關鍵節點缺少人工稽核干預，雖然可以在一定程度上可以提高工作效率，但大量數據真假不分、借機修改，會使得財務管理大數據喪失真實性，失去其存在的意義。
4、系統升級問題
隨著互聯網技術的升級與PC計算機更新迭代的加速，企業在財務管理系統大數據收集、存儲、處理上各類軟、硬件購置及相關管理人員的培訓上，需要投入相當的資源與精力。與此同時，隨著國家財會法規的不斷更新、調整，各類數據運用原則也要同步進行調整，以適應新的管理形勢。一步到位、一勞永逸的想法過于理想化，既不適應企業經營管理形勢的需要，也落后于大數據背景下社會總體發展趨勢。
五、應對措施
1.管理平臺統一化
種類繁多的財務管理軟件、工具、平臺，如果相互之間統計口徑不一致、設計思路不一致、數據抓取思路不一致、結算方式方法不一致的話，從管理角度來看，只能徒增煩惱，加重管理負擔，差錯幾率也大大增加。做為企業管理輔助角色的財務管理系統，必須做到一體化、一致化，各類財務數據的存儲和抓取，在一個管理層級中要互聯互通，高一層級必須能夠順暢的向下輻射，形成“縱向到底、橫向到邊”的整體系統。在系統的購置和搭建過程中，要有基于一個基干，子系統即插即用，可持續拓展的規劃思路。對于國有企業，系統平臺在招投標建設過程中，尤要注意符合國企“三重一大”等相關要求，要嚴格避免涉及“負面清單”領域。
2.數據存儲安全化
企業對于財務大數據的管理要建立相應的專業維護管理隊伍，要提高從業人員和相關崗位的數據安全意識和網絡風險意識，要切實根據各級管理部門要求做好員工專業知識培訓工作。有條件的企業，建議將相關工作分包給有資質的網絡安全公司進行處置。數據的備份要實現多源存儲，除傳統存儲方式外，還要充分利用“云空間”技術。
3.數據核查自動化
財務管理大數據要發揮其應有作用，在存儲全面、及時的同時，數據的核查也極為重要，未經過核查的數據，真假、對錯、良莠并存，某種意義上沒有使用價值。為此，企業財務管理大數據要充分利用軟件、平臺與網絡技術優勢，在重要節點利用邏輯算法設置自動核查程序，對錄入系統的各類數據進行篩查，過濾錯誤數據，減輕核查人員的工作量和勞動強度。在此基礎上，對于財務管理大數據的核查，在最高層級或最后一道關口，建議人工干預不可舍棄。
4.管理人員專業化
大數據背景下，要求企業財務管理人員除自身專業外，至少要有熟練操作數據平臺的能力，在此基礎上，企業還應配備具備專業資質的后臺平臺維護管理隊伍。企業要通過培訓等導向手段，充分培養財會人員的大數據意識、創新意識、風險意識、求真意識，要逐步使其對經手業務和新開業務具備組織和優化工作流程的能力和洞察分析數據的能力，透過財務管理大數據的成果運用，使得企業越來越多的財務管理人員具備理解和落實企業總體戰略的意識，提高執行力。
六、結束語
大數據時代，對于身處其中的企業既是挑戰，更是機遇。充分把握時代脈搏，借助“中國制造2025”等國家發展戰略和近來勃興的人工智能（AI）、5G等信息技術，完善企業財務管理理念、制度、流程，提升管理能力，充分體現自身經濟價值與社會價值，實現借勢發展，是大數據時代每個企業不能避免的命題。